AI-Driven Computing Discovery and Verification Start Here.
SciOmni.Ai 融合智能 Agent、专业软件与弹性算力，贯通科学与工程研发从问题定义到计算验证的全过程，确保执行可控、过程可追溯、结果可复现。
SciOmni AI 驱动的科学与工程研发计算平台
与工具接入
研发计算生态
SciOmni AI 驱动的科学与工程研发计算平台
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异构算力底座
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科学计算与验证
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智能体工程
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AI驱动新发现
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统一科研数据与知识底座Connect & Sync
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AI 大模型与 Agent 框架
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科学与工程软件
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计算基础设施
科学与工程研发的四阶段工作流
SciOmni 为科学计算与工程研发提供统一工作流，面向生命科学、气象海洋、材料科学与工程仿真等领域，支持从问题定义、数据与模型准备，到计算运行、结果分析、迭代优化与规模化复用的完整过程。
Define
定义问题与研究方案
Orchestrate
组织数据、模型与计算任务
Execute
运行计算与数值实验
Reuse
分析结果与沉淀复用
定义问题与研究方案
SciOmni 将科研问题与工程目标、数据条件、方案假设、约束边界和评价指标整理为可执行定义。无论是生命科学中的分子与组学研究、气象海洋预测、材料发现，还是工程设计与仿真，团队都能建立清晰、可追溯的共同起点。
组织数据、模型与计算任务
SciOmni 将序列与组学数据、分子和蛋白结构、气象海洋网格、材料参数、工程几何及专业软件组织为可追踪的计算任务，协同完成依赖检查、环境配置与资源规划，让不同学科的模型和数据在统一上下文中可靠运行。
运行计算与数值实验
SciOmni 编排并监控生物信息分析、分子模拟、气象海洋计算、材料计算、工程仿真及 AI for Science 任务，按需调度 CPU、GPU 与 HPC 资源，并统一记录参数、状态、日志和异常，支持跨尺度、跨模型的并行探索。
分析结果与沉淀复用
SciOmni 汇聚组学与分子结果、气象海洋场、材料性能及工程指标，支持对比分析、解释验证、敏感性研究与迭代优化，并将经过验证的数据、模型、参数和流程沉淀为版本化研发资产，供团队复现和规模化复用。
一套平台，服务多学科研发
SciOmni 将专业数据、领域模型、科研软件与异构算力组织为统一工作流，让多学科团队高效完成计算验证、协同迭代与知识复用。
LIFE SCIENCES
从多组学数据到分子机制发现
统一组织数据、分析流程、专业软件、模型与算力，让复杂生命科学研究具备可重复的计算路径。
- 组学与单细胞批量数据处理、流程编排与质量控制
- 蛋白与分子模拟结构预测、分子动力学与参数探索
- AI 药物发现模型训练、虚拟筛选与结果验证
统一环境 · 弹性算力 · 可重复研究
WEATHER & OCEAN
让复杂预测任务稳定、连续地运行
把观测数据、数值模式、预报流程和大规模计算资源组织成可监控、可恢复的长期任务。
- 数据同化与预处理多源数据接入、清洗与初始场准备
- 集合预报并行成员计算、参数扫描与调度
- 海气耦合分析模式运行、结果后处理与可视化
长期运行 · 并行计算 · 过程可追踪
MATERIALS SCIENCE
把微观计算转化为可验证的性能判断
连接结构、成分、计算模型与实验数据，支持从机理研究到候选材料筛选的连续探索。
- 第一性原理计算批量任务、参数管理与结果汇总
- 分子动力学与相场跨尺度模型运行与敏感性研究
- 材料信息学数据集构建、模型训练与性能预测
跨尺度模型 · 批量探索 · 数据沉淀
ENGINEERING R&D
让设计、仿真与优化形成连续闭环
统一管理几何、网格、求解器、参数与计算资源，加快从方案设计到工程验证的迭代过程。
- CFD 与有限元高性能求解、任务监控与异常恢复
- 多物理场分析跨软件耦合、依赖检查与版本追踪
- 设计空间探索参数扫描、优化计算与结果对比
统一任务 · 弹性 HPC · 快速迭代
让科研与工程团队专注于创新本身
平台统一组织数据、软件、智能能力与计算环境，让团队持续推进发现、验证与生产复用。
专注研发
不再重复建设基础设施
按任务调用就绪的数据、模型、软件与算力，把时间投入问题理解与方案探索，更快完成可信的结果验证。
加速突破
数据、模型与工具不再割裂
在统一上下文中组织资源与计算流程，打通生命科学、气象海洋、材料与工程研发，让团队顺畅协同、持续迭代。
走向生产
不再停留在一次性试验
通过 Agent、Skill、Application 与 Pipeline，将验证过的方法转化为可运行、可治理、可复用的生产级研发能力。
为什么科研与工程团队选择 SciOmni
不只缩短一次计算的等待时间，更系统地改善研发过程、知识复用与组织治理。
更快获得可信结果
减少环境准备与重复配置，按策略调度异构算力，并在同一视图同步任务状态与结果。
- 缩短任务准备周期
- 减少跨环境切换
更好复用研发知识
完整记录数据、模型、参数、流程与 Runtime，使实验和计算具备可复现的上下文。
- 沉淀验证过的方法
- 形成团队公共资产
更稳地管理资源与风险
统一多租户、角色、权限、预算与资源策略，持续追踪状态、日志、产物与决策依据。
- 过程可追溯、可监管
- 资源与成本边界清晰
Agent、Skill 与工作流
Agent 与 Skill 支持智能协作，Application 承载生产应用，Pipeline 支持灵活编排，沉淀可持续复用的工作流。
Runtime 与算力调度
统一管理并复用 Runtime，连接 CPU、GPU 与 HPC 资源，完成调度、同步与监控，保障结果回收与复现。
多租户、治理与私有部署
统一租户、角色与权限，覆盖审批、审计与监管，确保任务可追溯、可复现，支持私有化部署。
研发资产与领域生态
沉淀数据、模型与参数，保留流程、记录与结果，形成可复用研发资产，连接多学科工具生态。
学习与实践
从理解平台能力到完成可复用的研发任务，通过手册、教程与实践内容循序深入。
01
产品手册
了解平台架构、能力边界与部署方式。
02
操作教程
掌握任务准备、运行监控与结果回收。
03
实践案例
按领域理解可复用的研发工作流。
让 SciOmni.Ai 平台进入真实研发流程
面向科学计算与工程研发团队，逐步开放产品试用、部署评估与实践支持。